“当前，我国数据交易市场处于初始发展阶段，面临数据交易市场分割、交易规模不大、数据安全合规、场内场外交易等难点问题，围绕数据交易产生的争议日渐增多。”全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生表示，急需构建全国统一、规范、高效的数据交易市场和法规制度体系，充分发挥数据要素作用。

除了聚焦数据交易市场建设、夯实新质生产力基石此类前沿问题，秦荣生在今年提案中依然持续关注上市公司的制度建设问题，建议建立健全上市公司内部审计制度，夯实内部控制和反舞弊基础。同时，在民生话题上，他建议构建房地产发展新模式，满足人民群众住房需求。

构建全国性数据交易市场

秦荣生认为，数据作为一种新型生产要素，是提高新质生产力的基础和保障。构建统一规范的数据交易市场，能够充分挖掘和释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

通过充分调研分析，秦荣生就构建全国性统一数据交易市场提出五方面建议。一是构建全国统一规范的数据交易市场体系。首先，应加强顶层设计，制定全国数据交易市场总体建设规划，明确数据交易主管部门职责。其次，构建更加多元化的灵活的数据交易市场体系，促进数据要素在境内外的流动和配置，更好地满足不同对象的数据交易需求，提升数据交易的效率、安全性和合规性。最后，加强对数据交易活动的监管，及时发现和处理违法违规行为。

二是利用法律和技术手段不断推进数据确权。数据交易的政府主管部门应制定数据交易管理条例和规则，细化数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的内容和范围，明确各自的权利和职责。坚持分业施策，根据不同行业特点，制定行业数据确权制度细则。在技术手段上，可考虑使用区块链、人工智能等技术，通过安全隐私计算、加注数字水印、加密计算、协同计算等手段为数据确权提供保障。数据权属明确才能保护数据交易权益人的权利，更好地激发数据交易的活力。

三是构建数据交易市场的法规和制度体系。政府主管部门应从法规、制度规则、交易市场、交易生态、跨境交易等方面构建数据交易的法规和制度体系。包括构建严格的数据交易市场准入制度，构建统一规范的数据交易定价制度，构建全流程数据交易制度体系，建立全社会数据交易质量评估和信用评级体系。

四是构建数据资产登记体系供给高质量数据。财政部门应建立全国统一的数据资产登记体系，确保数据资产的准确登记和全面记录，以便交易各方能够方便地获取和利用数据资产，促进高质量数据供给。

五是构建中国特色的数据交易市场监管体系。具体措施包括构建并实施及时的数据交易信息披露制度，充分披露交易数据的权属、来源、质量和数据交易主体资质以及数据交易违法违规行为的信息；构建并实施数据交易的按约交付和合规使用监管制度，监督数据供应方按合同约定以及市场标准交付数据，监督购买方在约定的时间、范围内合规使用数据；构建并实施数据交易合规和风险控制制度，建立事前、事中和事后监督检查的保障机制，确保合法合规进行数据交易。

建立健全上市公司内审制度

内部审计具有预防、及时发现及纠正舞弊行为的职能，是公司可持续发展的护航者和促进者。“但目前，我国证券监管部门并未对上市公司建立内部审计制度作出明确要求。一些上市公司内部控制制度形同虚设、财务舞弊频发，严重影响资本市场健康发展。”秦荣生说。

为充分发挥上市公司内部审计在完善公司治理、内部控制、预防和发现及纠正舞弊行为、提高风险防控水平中的独特作用，他提出以下建议：

一是建立健全上市公司内部审计制度。各证券交易所和各地方证券监管机构应将上市公司是否建立和健全内部审计制度，作为评价其内部控制、风险管理和反舞弊有效性的重要标准。

二是实施董事会领导的内部审计体制。上市公司董事会应加强对内部审计工作的领导，由审计委员会具体领导内部审计工作。审计委员会领导及监督内部审计工作质量，审核及批准公司年度内部审计工作计划，监督内部审计计划实施，评价内部审计工作结果，督促重大审计问题整改。内部审计机构提交给管理层的审计报告、审计整改要求和整改情况须同时报送审计委员会。

三是明确内部审计评价内部控制的职责。中国证监会、证券交易所和地方证券监管机构应明确，上市公司的内部控制自我评价应由内部审计机构组织实施，形成的内部控制评价报告经董事会审核通过后对外披露。

四是发挥内部审计在反舞弊中的作用。上市公司应充分发挥内部审计“离得近、看得清”的独特优势，做董事会的“第三只眼睛”。内部审计人员应眼观六路、耳听八方，通过监督经营管理部门建立健全内部控制，事前预防舞弊行为发生。

五是培养高素质、复合型内部审计人才。上市公司应着力培养懂政治、懂经济、懂审计、懂业务、懂技术的“五懂”复合型内部审计人才，不断提高以“能审、能说、能写”为核心内容的专业能力。

来源：《中国会计报》3月8日5版，记者 张修权